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徐燕霞 对外经贸大学外洋经济买卖学院age 动漫

节录：在现时顷刻间万变的市集环境下，企业靠近着日益强烈的市集竞争压力，如何准确预测采购供应需求，诽谤库存本钱，提高资金盘活率，已成为企业生计发展的枢纽。大数据时候的兴起为措置这一问题提供了新念念路。本文分析了大数据时候在采购供应需求预测中的利用布景，构建了一个基于大数据运行的采购供应需求预测模子框架，并预测了大数据在采购供应需求预测中的发展趋势，旨在为企业采购供应料理现实提供表面参考。

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采购供应料理是企业运营料理的进攻构成部分，径直关系到企业的本钱为止、反映速率、功绩质地等中枢竞争力。然则，在现时复杂多变的市集环境下，企业频频难以准确把捏和预测市集需求的变化，采购供应料理靠近诸多挑战，如需求信息永诀称、供应风险加重、库存积压等。为破解这些辛勤，亟需引入先进的料理理念和时候技能。

大数据看成一种新兴的信息时候范式，其海量性、种种性、时效性等特征为采购供应料理变革提供了新机会。将大数据时候利用于采购供应需求预测，通过整合分析销售、库存、物流、市集、酬酢等多源异构数据，挖掘历史轨则、把捏需求趋势、识别影响身分，造成数据运行的需求预测与方案优化机制，可望从根底上进步采购供应料理水平。

一、大数据时候在采购供应需求预测中的利用布景

采购供应需求预测是企业运营料理的基础性责任，传统的需求预测主要依赖于统计学身手，如出动平均法、指数平滑法等，这些身手多基于历史数据进行外推，预测精度和适用范围有限。跟着市集环境日趋复杂age 动漫，消耗者需求呈现个性化、种种化、碎屑化特征，SKU数目激增，产物质命周期诽谤，传统的预测身手已难以合适需求。